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近期我租组员曾理、李静翾成功进行了中期汇报答辩。

李静翾作《虚拟现实技术下街道界面的色彩关系与步行偏好研究——以首钢园街区为例》汇报

曾理作《基于可步行性的多代理人建模在街区设计中的应用研究——以北京首钢园为例》汇报

1.虚拟现实技术下街道界面的色彩关系与步行偏好研究

该研究基于颜色理论，每个颜色都是可以当做是主色，形成他自己相对应的同类色、类似色、邻近色、中差色、对比色、互补色。色相环的两色之间的距离、角度来表现色彩之间的强弱关系。

基于此作以下研究：

（1）对“街道界面色彩”、“虚拟现实与色彩”和“虚拟现实与街道界面”进行了理论研究。

（2）提取首钢园街道界面色彩的基色，以及对应的色彩关系。

（3）对首钢园街道建筑界面色彩进行实证研究，分析首钢园街道建筑界面色彩的现状问题。利用虚拟现实技术建立虚拟场景，调节街道界面色彩的色彩搭配。

（4）提出关于后工业风界面色彩优化策略，以及在后工业风街区什么样的色彩关系步行偏好度较高。

实验框架：

研究技术-色彩提取 ：

借助Python语言，基于PSPNet框架构建了个神经网络模型，并使用Cityscapes数据集对其进行训练。经过训练，得到了优化的模型。随后，将这个模型加载到PSP N e t框架中，设置参数“alpha”为1即不诱明度为1)，并对街景图像进行批量语义分割，得到街道要素分割图。(上图)利用OpenCV中的函数对街道要素分割图构建掩模(mask)，使用函数运算，获得街景图像中建筑要素的蒙版，用Pillow库对街景图像进行蒙版抠图，获取到只有建筑要素的图像。

虚拟现实实验设计：
被试者

年轻健康的成年人从北方工业大学工作人员和学生中招募。所有参与者的视力从正常到矫正到正常，没有出现运动功能障碍、神经/精神障碍或色盲。每位参与者在来实验室参加10分钟的独特实验之前提供书面知情同意书和人口统计信息(性别、年龄和VR专业知识)。

李克特量表（主观评价）

量表由一组陈述组成，每一陈述有非常同意、同意、不一定、不同意、非常不同意五种回答，分别记为5、4、3、2、1，每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所得分数的加总，这一总分可说明他的态度强弱或他在这一量表上的不同状态（例如：这一场景色彩搭配让人愉悦）。

Empatica E4腕带（客观评价）

是一款提供实时生理数据流和可视化的便携式腕带。它记录光容积脉搏波数据、温度和皮肤电活动。

2.基于可步行性的多代理人建模在街区设计中的应用研究——以北京首钢园为例

多代理人模型ABM是计算机模拟(computer simulation)的一种。与之相对比的就是大数据方法，大数据更加偏重应用，是通过收集大量数据 (data collection)来预测现象 (phenomenon)的方法，其不足在于虽然可以预测，但难以对被预测的现象进行解释。而ABM更加偏重理论。其作用在于通过计算机模拟提取理论 (theory)和提出可检验，可证伪的假设(hypothesis)。它不仅可以对现象提出预测性假设，还可以通过理论解释现象和现象的成因。

技术路线：
01.外部因素的主观感知

02.陈述性偏好法

03.离散选择模型

04.模型预测

05.步行指数

06.双变量空间自相关

07.仿真平台选择

08.模型选择

09.离散空间VS连续空间

10.社会力模型特点

11.社会力模型搭建